مصنوعي ذهانت (AI) ۾ ترقي جي ڪري، جهاز جي انتظام جي دنيا ۾ وڏيون تبديليون افق تي آهن. ڊرائيونگ جي حفاظت کي بهتر بڻائڻ لاءِ، ڊرائيور مانيٽرنگ سسٽم (DMS) ۽ جديد ڊرائيور اسسٽنس سسٽم (ADAS) جهڙيون مصنوعي ذهانت جون ٽيڪنالاجيون مستقبل جي محفوظ، وڌيڪ ڪارآمد رستن لاءِ رستو هموار ڪري رهيون آهن. هن بلاگ ۾، اسان ڳولا ڪريون ٿا ته ڪيئن AI کي نامناسب ڊرائيونگ رويي جي نگراني ڪرڻ ۽ امڪاني خطرن کي گهٽائڻ لاءِ استعمال ڪري سگهجي ٿو، جهاز جي انتظام جي ڪم ڪرڻ جي طريقي ۾ انقلاب آڻيندي.
تصور ڪريو ڪارن جي بيٽن جو جيڪي ذهين نظام سان حقيقي وقت ۾ ڊرائيورن جي نگراني ڪرڻ جي قابل آهن، ٿڪاوٽ، پريشاني يا لاپرواهي واري رويي جي ڪنهن به نشاني کي سڃاڻي سگهن ٿا. هي اهو هنڌ آهي جتي ڊرائيور مانيٽرنگ سسٽم (DMS) ڪم ۾ اچن ٿا، مصنوعي ذهانت الگورتھم استعمال ڪندي چهري جي سڃاڻپ، اکين جي حرڪت ۽ سر جي پوزيشن ذريعي ڊرائيور جي رويي جو تجزيو ڪرڻ لاءِ. DMS آساني سان ننڊ، موبائل ڊوائيس جي پريشاني، ۽ نشي جي اثرن کي به ڳولي سگهي ٿو. DMS ڊرائيورن ۽ فليٽ مئنيجرن کي ڪنهن به خلاف ورزي جي خبردار ڪندي امڪاني حادثن کي روڪڻ ۾ هڪ اهم اوزار آهي.
هڪ مڪمل ٽيڪنالاجي جي طور تي، ايڊوانسڊ ڊرائيور اسسٽنس سسٽم (ADAS) پڻ فليٽ مئنيجمينٽ ۾ اهم ڪردار ادا ڪن ٿا. اهي سسٽم ڊرائيورن جي مدد ڪرڻ ۽ روڊ جي حفاظت کي وڌائڻ لاءِ AI استعمال ڪن ٿا جيئن لين جي روانگي جي خبرداري، ٽڪراءَ کان بچڻ ۽ موافقت واري ڪروز ڪنٽرول جهڙيون خاصيتون مهيا ڪندي. ADAS جو مقصد گاڏين تي نصب ٿيل مختلف سينسرز ۽ ڪيمرائن مان حقيقي وقت جي ڊيٽا جو تجزيو ڪرڻ آهي ته جيئن ڊرائيورن کي امڪاني خطرن کان بچڻ ۽ ذميوار ڊرائيونگ عادتون پيدا ڪرڻ ۾ مدد ملي سگهي. انساني غلطي کي گهٽائڻ سان، ADAS حادثن جي امڪان کي گهٽائي ٿو، اسان کي خود ڊرائيونگ مستقبل جي هڪ قدم ويجهو آڻي ٿو.
DMS ۽ ADAS جي وچ ۾ هم آهنگي AI تي ٻڌل فليٽ مئنيجمينٽ جو بنياد آهي. انهن ٽيڪنالاجي کي ضم ڪرڻ سان، فليٽ مئنيجر ڊرائيور جي رويي ۽ ڪارڪردگي ۾ حقيقي وقت جي نمائش حاصل ڪري سگهن ٿا. مشين لرننگ الگورتھم ڊرائيونگ جي عادتن ۾ نمونن ۽ رجحانات جي سڃاڻپ لاءِ وڏي مقدار ۾ ڊيٽا جو تجزيو ڪن ٿا. هي فليٽ مئنيجرن کي ٽارگيٽيڊ ٽريننگ پروگرام متعارف ڪرائڻ، مخصوص مسئلن کي حل ڪرڻ، ۽ خطري کي گهٽائڻ ۽ انهن جي فليٽ جي مجموعي ڊرائيونگ حفاظت کي بهتر بڻائڻ لاءِ ضروري قدم کڻڻ جي اجازت ڏئي ٿو.
نه رڳو AI ٽيڪنالاجي غلط ڊرائيونگ سان لاڳاپيل امڪاني خطرن کي گهٽائي سگهي ٿي، پر اهو جهاز جي انتظام لاءِ ڪيترائي فائدا پڻ آڻي سگهي ٿي. نگراني جي عمل کي خودڪار ڪرڻ سان، AI دستي نگراني جي ضرورت کي ختم ڪري ٿو ۽ انساني غلطي کي گهٽائي ٿو. اهو خرچن کي بهتر بڻائي ٿو ۽ آپريشنل ڪارڪردگي کي وڌائي ٿو ڇاڪاڻ ته وسيلن کي وڌيڪ موثر طريقي سان مختص ڪري سگهجي ٿو. اضافي طور تي، محفوظ ڊرائيونگ رويي کي فروغ ڏيڻ سان، جهاز جا مئنيجر سار سنڀال جي خرچن کي گهٽائڻ، ايندھن جي ڪارڪردگي کي بهتر بڻائڻ ۽ انشورنس جي دعوائن کي گهٽائڻ جي اميد ڪري سگهن ٿا. جهاز جي انتظام ۾ AI صلاحيتن کي شامل ڪرڻ ڪاروبار ۽ ڊرائيور ٻنهي لاءِ هڪ جيت جي صورتحال آهي.
نتيجي ۾، فليٽ مئنيجمينٽ ۾ مصنوعي ذهانت جو استعمال ڊرائيونگ جي حفاظت ۾ انقلاب آڻي رهيو آهي. AI سان هلندڙ ڊرائيور مانيٽرنگ سسٽم (DMS) ۽ جديد ڊرائيور اسسٽنس سسٽم (ADAS) گڏجي ڪم ڪن ٿا ته جيئن نامناسب ڊرائيونگ رويي جي نگراني ڪري سگهجي ۽ امڪاني خطرن کي گهٽائي سگهجي. ريئل ٽائيم ڊيٽا اينالائيٽڪس کي استعمال ڪندي، فليٽ مئنيجر مخصوص مسئلن کي حل ڪري سگهن ٿا، ٽارگيٽيڊ ٽريننگ پروگرام متعارف ڪرائي سگهن ٿا، ۽ آخرڪار پنهنجي فليٽ جي مجموعي ڊرائيونگ حفاظت کي بهتر بڻائي سگهن ٿا. اضافي طور تي، بهتر حفاظتي قدمن ذريعي، فليٽ مئنيجر خرچ گهٽائڻ، ڪارڪردگي وڌائڻ، ۽ روڊ تي وڌيڪ پائيدار مستقبل جي اميد ڪري سگهن ٿا. جيئن ٽيڪنالاجي ترقي ڪندي رهي ٿي، مصنوعي ذهانت مسلسل وڌندڙ فليٽ مئنيجمينٽ انڊسٽري جو هڪ اهم حصو رهي ٿي.
پوسٽ جو وقت: جون-20-2023